contrastes de hipotesis cuadernos de estadistica
ectos reales. Errores de tipo I y II: Rechazar H₀ cuando es verdadera (error tipo I) o no rechazarla cuando es falsa (error tipo II). Supuestos de normalidad: Muchas pruebas requieren datos normalmente distribuidos; si no se cumplen, los resultados pueden ser inválidos. Múltiples com
